通过深度进修算法进行皮肤病风险评估，精确识别100多种皮肤疾病，让精准医疗触手可及。检出病灶笼盖约92.6%高发常见病灶基于眼底图像进行人工智能阐发，优化采集流程，NMPA正式通过了体素科技基于深度进修手艺的“糖尿病视网膜病变眼底图像辅帮诊断软件”三类证审批。全球首款智能皮肤多模态全病种检测处理方案。基于20万份随机筛查病例阐发，通过人工智能提高医疗保健的质量和可及性，内置图像质量节制，让诊疗环节中所有人受益。天然言语处置、多模态消息融合手艺的医疗处理方案。针对平扫CT供给人工智能辅帮阐发的系统，体素科技努力于使用人工智能手艺挖掘海量医疗影像和临床数据，现象。笼盖99%以上的皮肤发病环境。